基于常规检验数据的AI心理健康风险评估

血常规检验数据+SCL90量表综合评估心理健康风险

AI心理健康评估
MENTAL HEALTH
心理健康风险评估

基于检验检测数据，通过机器学习神经网络技术讲血常规检测结果、性别和年龄扩增到上百、上千个维度的指标进行解读分析，再综合受检者自评量表进行客观分析，来洞悉受检者潜在的心理健康风险。

全球认可，著名适用范围广泛的心理健康评测量表。

量表一共有90个项目，包含比较广泛的精神病症状学内容。

从躯体化、强迫症、人机关系敏感、忧郁、焦虑、敌对、恐怖、偏执、精神病性、寝食状态十个维度了解受检人心理健康状态。

SCL-90自评量表

利用血常规检验数据与受检者的性别、年龄作为维度进行风险识别。依托机器学习神经网络算法分析技术，对受检人进行心理健康风险客观识别与精准筛查。

生成心理健康风险评估报告，为受检人提供患病风险、健康建议等。

心理健康风险评估​​
核心优势
CORE ADVANTAGES

高效
准确
客观
专业
不依赖医生专业知识，无需投入试剂耗材成本，减少传统量表评估中的主观性和偏见。
拥有相关领域的大数据研究院和健康数字学会以及强大的人工智能算法团队。
核心算法经过国家计量科学研究院的能力测评，准确率可到85%。
利用血常规检验数据进行疾病风险筛查，效率高。
建设效果
CONSTRUCTION EFFECT
拓展机构服务范围，吸引更多受检者在机构就诊，增加机构就诊量。
为受检者提供全面、细致的服务，提高机构服务水平和客户满意度。
提高机构专业领域的知名度和竞争力，促使机构处于行业竞争的有利地位。
开设心理健康筛查项目，可为机构增加新的收入来源，从而提高机构应收能力。
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