基于常规检验数据的疾病风险筛查

疾病风险筛查  患病风险趋势预测

疾病风险筛查​

基于检验检测数据，通过大数据人工智能技术，挖掘数据价值发现数据之间的关系，分析潜在的疾病风险。通过机器学习神经网络技术将血常规检测结果、性别和年龄扩增到上百、上千个维度的指标进行患病特征工程构建，实现只需就诊者的血常规检测结果、性别和年龄即可完成疾病风险的早期发现。

AI疾病风险筛查
DISEASE SCREENING
产品功能
FUNCTION

针对不同疾病向医生提供疾病信息和治疗指南，促使医生更好的了解疾病的病因、症状、诊断和治疗方法，助力医生正确的诊断和治疗患者，帮助医生做出客观、准确的医疗决策。

疾病知识库

依据就诊人的疾病风险为医生提供疾病问卷，用于获取就诊人身体症状信息，医生根据问卷和检验数据的风险评估结果进行综合评估，以便于更清楚的了解就诊人的病情，辅助医生进行疾病正确诊断。

针对性的问卷评估

利用机器学习神经网络技术对患者常规检验数据、性别、年龄扩增到上百、上千个多维度的指标进行训练，实现利用患者检验结果、性别、年龄对疾病的早期发现。

多病种风险筛查

可视化疾病数据分析

对医疗机构或地区患者疾病风险评估数据进行综合分析，提供疾病风险分布、风险趋势、复诊、漏诊等情况进行分析。为机构和单位提供决策支持依据，更好的分配当地的医疗资源，提高地区和机构医疗服务水平。

核心优势
CORE ADVANTAGES

高效
准确
客观
专业
不依赖医生专业知识，无需投入试剂耗材成本。
利用血常规检验数据进行疾病风险筛查，效率高。
拥有相关领域的大数据研究院和健康数字学会以及强大的人工智能算法团队。
核心算法经过国家计量科学研究院的能力测评，准确率可到85%。
建设效果
CONSTRUCTION EFFECT
赋能基层，提升基层机构疾病筛查能力；
降低漏诊、误诊率，提升筛查准确度；
减少医保和患者费用支出，有效环节经济压力；
便于监管工作，合理分配医疗资源；
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