2025年9月27日,衡水市康复医学新进展学术研讨会成功召开。本次会议聚焦“提升康复质量管理、推动学科创新”,汇集了国内康复医学领域的多位专家学者。上医智检大数据研究院院长宋彪受邀出席,并发表题为《检验大数据在慢病筛查及管理中的人工智能应用实践》的主题演讲,分享了人工智能在慢病管理与康复领域的前沿探索与实践成果。

在报告中,宋彪院长系统介绍了人工智能在慢病筛查与管理中的关键技术路径,并重点展示了其团队研发的人工智能慢病筛查管理平台。该平台已在全国多地基层医疗机构落地应用,让居民在“家门口”就能享受到高质量的疾病早期筛查服务,切实推动优质医疗资源下沉。
宋彪院长指出,该平台针对高血压、糖尿病等六大常见慢病,实现了并发症风险评估、病情动态跟踪和风险分级管理等核心功能,为基层慢病的“精准分级管理”提供了可靠的数据支撑。他强调,这一技术应用不仅提升了县域慢病管理的整体质量,还有效破解了基层慢病管理长期以来面临的“粗放化”难题,为康复预防与早期干预提供了科学依据。

与会代表对宋彪院长的分享反响热烈。大家认为,人工智能与检验大数据的深度融合,为康复医学的早期预防、精准评估和长期管理提供了新思路与新工具,对构建“防- 治 - 康”一体化的医疗服务体系具有重要推动作用。
此次衡水之行,宋彪院长不仅带来了前沿的技术成果,更传递了“以技术赋能基层、以创新守护健康” 的理念。未来,上医智检大数据研究院将持续锚定基层医疗核心痛点,以检验大数据与 AI 技术深度融合为核心路径,通过更轻量化、更适配基层的科技解决方案,让更多基层群众在家门口就能稳定享受到高质量的 AI 医疗服务,为构建 “防 - 治 - 康” 一体化的基层医疗服务体系、推动康复医学高质量发展持续注入新活力。
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